La Lucha contra el Fraude en las Subvenciones Públicas en España
Aprendizaje Automático para Evaluar los Riesgos y Orientar las Actividades de Control
Tras la pandemia del COVID-19, los gobiernos se enfrentan a riesgos de fraude tanto
antiguos como nuevos, algunos de ellos a niveles sin precedentes, relacionados con
el gasto en socorro y recuperación. Los programas de subvenciones públicas son un
área de alto riesgo, en la que cualquier fraude acaba desviando el dinero de los contribuyentes
de las prestaciones indispensables para los particulares y las empresas. Este informe
identifica cómo la Intervención General de la Administración del Estado (IGAE) podría
identificar y controlar mejor los riesgos de fraude en las subvenciones. Demuestra
cómo las técnicas innovadoras de aprendizaje automático pueden ayudar a la IGAE a
mejorar su evaluación de los riesgos de fraude en los datos de las subvenciones. Presenta
un modelo de riesgo de trabajo, desarrollado con conjuntos de datos a disposición
de la IGAE y mapea conjuntos de datos que se podrían utilizar en el futuro. El informe
también considera las condiciones previas para la analítica avanzada y las evaluaciones
de riesgo, incluyendo las formas en que la IGAE puede mejorar su gobernanza y gestión
de datos.
Available from November 30, 2021Also available in: English
In series:Estudios de la OCDE sobre Gobernanza Públicaview more titles